01
问题：原始问法与身份
02
语义：指标、维度与规则
03
查询：数据源、过滤和时间
04
结果：数字、图表和明细
05
解释：事实、推断与限制
结论：证据链必须能从结论回到数据
“华东销售下滑主要因为某品类”包含数字事实、比较方法和原因判断。若只展示结论，读者无法验证口径、范围和因果边界。
答案应提供逐层可展开的证据，而不是把技术细节全部塞进正文。
先记录问题和执行上下文
保存原始问题、连续追问上下文、用户身份、项目、执行时间和数据截止时间。相同文字在不同身份或日期下可能得到不同结果。
敏感上下文只对有权限的复核者开放，不能因追溯功能扩大数据可见范围。
展示口径而不暴露敏感实现
显示指标定义、维度、过滤、比较区间和业务规则；SQL 或代码可按角色选择性展示。
对隐藏字段、行级过滤和安全策略只说明已应用，不向无权限用户泄露结构或值。
区分事实、推断和建议
数字变化属于数据事实，相关因素属于分析线索，业务原因通常需要规则、事件或实验确认。用标签区分三者。
来源数据缺失、样本过小或时间未成熟时，应在结论旁展示限制。
用复核任务验收证据链
让独立复核者仅凭答案页面重现关键数字，确认口径、过滤、时间和明细一致，并测试权限撤销后的访问。
AskTable.ai 的问数、图表和语义方向可参与验证；引用粒度、查询展示、结果快照和导出审计需项目核验。